DISEÑO DE SISTEMAS DE MACHINE LEARNING. UN PROCESO ITERATIVO PARA APLICACIONES LISTAS PARA FUNCIONAR

LOS SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, EN INGLES MACHINE LEARNING, IMPLICAN EL USO DE METODOS, ALGORITMOS Y PROCESOS COMPLEJOS QUE CONSTAN DE MUCHOS COMPONENTES DIFERENTES; ADEMÁS, DEPENDEN DE DATOS QUE VARÍAN CONSIDERABLEMENTE DE UN CASO A OTRO. CON ESTE LIBRO APRENDERÁ UN METODO INTEGRAL PARA DISEÑAR SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO FIABLES, ESCALABLES, FÁCILES DE MANTENER Y ADAPTABLES A LOS ENTORNOS DINÁMICOS Y A LOS REQUISITOS EMPRESARIALES. LA AUTORA CHIP HUYEN, COFUNDADORA DE CLAYPOT AI, CONSIDERA CADA DECISIÓN DE DISEÑO EN SU CONTEXTO PARA DETERMINAR LA MANERA COMO ESTE PUEDE AYUDAR A SU SISTEMA. ANALIZA DESDE CÓMO PROCESAR Y CREAR DATOS DE FORMACIÓN, HASTA QUE ATRIBUTOS UTILIZAR, CON QUE FRECUENCIA VOLVER A FORMAR LOS MODELOS Y QUE ELEMENTOS SUPERVISAR. EN EL MARCO ITERATIVO DE ESTE LIBRO SE UTILIZAN ESTUDIOS DE CASOS REALES RESPALDADOS POR REFERENCIAS AMPLIAS QUE LE AYUDARÁN A ALCANZAR SUS OBJETIVOS. ASÍ PUES, GRACIAS A ESTA LECTURA CONOCERÁ: ‘ LA INGENIERÍA DE DATOS Y LA ELECCIÓN DE LAS METRICAS ADECUADAS PARA RESOLVER UN PROBLEMA EMPRESARIAL. ‘ LA AUTOMATIZACIÓN DEL PROCESO DE DESARROLLO, EVALUACIÓN, INSTALACIÓN Y ACTUALIZACIÓN DE LOS MODELOS; EL DESARROLLO DE UN SISTEMA DE SUPERVISIÓN PARA DETECTAR Y RESOLVER RÁPIDAMENTE LOS PROBLEMAS QUE PUEDA ENCONTRARSE